OPTIMIERUNG MIT KI

künstliche intelligenz in der produktion

Optimierung von Drehprozessen bei Framo Morat mit KI-Unterstützung

Verbesserung eines Prozessschritts

Das Ziel des Projekts mit Framo Morat war, die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion zu erkunden und weitere Erfahrungen, anhand eines Testversuchs, im Thema KI zu machen. Dabei sollte unter Berücksichtigung der relevanten Parameter die Wirtschaftlichkeit, in Bezug auf Zeit und Qualität, eines spezifischen Prozessschritts in der Dreherei verbessert werden.

Rolle von BadenCampus

BadenCampus vermittelte Framo Morat gezielt das passende Startup aus ihrer Community, GaussML. Nach einem erfolgreichen Kick-Off folgte ein Testversuch zu einem bestehenden Produkt. GaussML nutzte verschiedene Inputparameter wie Schnittgeschwindigkeit und weitere Maschinenparameter, um Optimierungsvorschläge zu erarbeiten. Diese führten zu einer signifikanten Reduktion der benötigten Zeit des Prozessschritts um 66%.

Das haben wir gemeinsam erzielt:

Effiziente vernetzung

Der größte Erfolg des Projekts lag in der erfolgreichen effizienten Vernetzung (anstelle einer umfangreichen Suche) und im Erkenntnisgewinn.

Einblicke in die Anwendung
von KI

Durch die Unterstützung von BadenCampus und die Zusammenarbeit mit GaussML konnte Framo Morat wertvolle Einblicke in die Anwendung von KI in ihrer Produktion gewinnen.

Optimierung eines prozessschritts

Die Optimierung eines Prozessschritts demonstrierte das Potenzial für zukünftige Anwendungen, was die Grundlage für weitere Effizienzsteigerungen in der Fertigung legt.

Kundenstimmen

Was Kund:innen über die Zusammenarbeit sagen

„Durch den Testversuch haben wir wertvolle Einblicke in die Einsatzmöglichkeiten von KI in der Fertigung gewonnen. Der BadenCampus hat unsere Anforderungen genau verstanden und aus seiner breiten Community den passenden Partner vermittelt.“

Holger Kuster, Leitung TechnologieFramo Morat

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